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在简直一切的LLM和使命中，无力国根据文本的特征挑选办法的功能都超过了数据驱动办法。运用下流L2赏罚的逻辑/线性回归模型来衡量测验功能，真实并运用AUROC和MAE作为评价目标。

LLM-Score在挑选前10%和30%的特征时，遏止与最佳数据驱动基线的功能相媲美，且显着优于随机挑选。美国本文转自：Coggle数据科学数据发掘的中心是是对海量数据进行有用的挑选和剖析。